对韩国营养健康调查的分析(一)
数据来源
我们使用的数据来自于1998—2019年韩国国家营养与健康调查(국민건강영양조사),这一系列调查由韩国原疾病管理本部(질병관리본부)和现疾病管理厅(질병관리청)负责执行。这项具有全国代表性的横断面调查每年包括约10000人作为调查样本,并通过三个部分的调查:健康访谈、健康检查和营养调查,收集关于社会经济状况、与健康有关的行为、生活质量、医疗保健利用、人体测量、非传染性疾病的生物化学和临床概况以及饮食摄入量的信息。健康访谈和健康检查由训练有素的工作人员进行,包括医生、医疗技术人员和健康访谈员,在一个流动的检查中心进行,营养师到研究参与者的家中进行跟踪。更多关于此系列调查的信息可参见此调查概况。
我们使用的微观数据从系列调查的网站处获取。
样本量与数据排除
在进行统计量的运算之前,我们排除了身高、体重指标缺失,或是身高大于250.0厘米,体重大于500.0千克的数据。排除之前的样本量为127476人,排除之后的样本量为126879人。
数据处理
在计算均值时,我们使用调查给出的权数进行加权平均。为计算对应均值的随机误差,我们使用bootstrap法进行599次随机再抽样进行估计。
韩国人群身高与出生年份的关系
我们使用调查年份减去受访者调查时的年龄,计算出受访者的出生年份。为了排除身高在中老年时期损失造成的影响,我们仅纳入调查时年龄在20至40岁的受访者,按照出生年份的5年区间和性别分类,计算和估计身高的均值和标准差,结果如下。我们发现在1985年之后出生的韩国人群,平均身高基本停滞。
| 性别 | 出生年份 | 均值(cm) | 标准误差(cm) | 未加权样本量 |
|---|---|---|---|---|
| 男 | 1955—1959 | 169.68 | 0.38 | 200 |
| 1960—1964 | 170.64 | 0.23 | 791 | |
| 1965—1969 | 171.10 | 0.18 | 1352 | |
| 1970—1974 | 172.23 | 0.12 | 2591 | |
| 1975—1979 | 173.61 | 0.12 | 2932 | |
| 1980—1984 | 174.72 | 0.13 | 2726 | |
| 1985—1989 | 174.98 | 0.16 | 1733 | |
| 1990—1994 | 174.55 | 0.18 | 1193 | |
| 1995—1999 | 174.54 | 0.33 | 421 | |
| 女 | 1955—1959 | 157.26 | 0.36 | 215 |
| 1960—1964 | 157.83 | 0.18 | 904 | |
| 1965—1969 | 158.49 | 0.13 | 1765 | |
| 1970—1974 | 159.47 | 0.10 | 3415 | |
| 1975—1979 | 160.57 | 0.10 | 4077 | |
| 1980—1984 | 161.28 | 0.10 | 3708 | |
| 1985—1989 | 161.69 | 0.12 | 2237 | |
| 1990—1994 | 161.88 | 0.17 | 1392 | |
| 1995—1999 | 161.96 | 0.33 | 514 |
韩国人群身高与社会经济因素和地域的关系
在接下来的分析中,我们选取韩国1985年之后出生的19岁及以上人群(他们在调查时的年龄自然不超过40岁),按照诸社会经济因素和地域进行统计。为方便参考,我们先给出这一部分人群的统计量。
| 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) | BMI | 调查时平均年龄 | 未加权样本量 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | |||
| 男 | 174.73 | 0.10 | 73.27 | 0.23 | 23.96 | 0.07 | 24.31 | 3767 |
| 女 | 161.76 | 0.09 | 56.82 | 0.17 | 21.69 | 0.06 | 24.08 | 4628 |
与居住地类型的关系
我们按照居住地,将韩国分为城(居住地为「洞」)和乡(居住地为「邑」「面」)二类,分性别的身高如下。我们发现城乡身高差别不一,但是在平均年龄相近的情况下,乡村的BMI高于城市。
| 性别 | 居住地 | 身高(cm) | 体重(kg) | BMI | 调查时平均年龄 | 未加权样本量 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | ||||
| 男 | 城市 | 174.70 | 0.10 | 73.11 | 0.25 | 23.92 | 0.08 | 24.34 | 3307 |
| 乡村 | 174.97 | 0.29 | 74.40 | 0.85 | 24.26 | 0.24 | 24.12 | 460 | |
| 女 | 城市 | 161.84 | 0.09 | 56.71 | 0.18 | 21.63 | 0.06 | 24.06 | 4130 |
| 乡村 | 161.09 | 0.29 | 57.79 | 0.64 | 22.26 | 0.22 | 24.27 | 498 | |
与学历的关系
分学历各人群的身高、体重、BMI如下。我们发现受访的韩国青年人群大部分拥有大学学历。身高与学历有明显的正相关性,但是在学历超过大学后,相关性变得不再明显。我们发现韩国男性的BMI与学历关系不明显,而女性BMI与学历的负相关性明显。值得注意的是研究生学历女性平均年龄为27.17岁,明显超过其他学历组别,但BMI仍为各组中最低。
| 性别 | 学历 | 身高(cm) | 体重(kg) | BMI | 调查时平均年龄 | 未加权样本量 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | ||||
| 男 | 文盲 | 150.30 | - | 50.50 | - | 22.35 | - | 30.00 | 1 |
| 初中 | 168.64 | 1.52 | 64.49 | 3.09 | 22.61 | 0.91 | 22.25 | 11 | |
| 高中 | 174.41 | 0.30 | 73.30 | 0.73 | 24.06 | 0.22 | 23.64 | 576 | |
| 大学 | 174.83 | 0.12 | 73.11 | 0.27 | 23.88 | 0.08 | 24.24 | 2919 | |
| 研究生 | 174.67 | 0.65 | 75.28 | 1.20 | 24.64 | 0.32 | 28.07 | 114 | |
| 其他 | 174.80 | 0.54 | 75.52 | 1.46 | 24.69 | 0.43 | 25.82 | 146 | |
| 女 | 文盲 | 152.30 | - | 62.70 | - | 27.03 | - | 23.00 | 1 |
| 初中 | 158.85 | 0.87 | 57.18 | 1.66 | 22.49 | 0.51 | 24.90 | 57 | |
| 高中 | 161.33 | 0.23 | 59.46 | 0.55 | 22.81 | 0.19 | 23.93 | 613 | |
| 大学 | 161.91 | 0.11 | 56.40 | 0.18 | 21.50 | 0.07 | 23.90 | 3602 | |
| 研究生 | 162.00 | 0.40 | 55.42 | 0.62 | 21.10 | 0.20 | 27.17 | 174 | |
| 其他 | 161.26 | 0.46 | 56.43 | 0.76 | 21.70 | 0.32 | 24.85 | 173 | |
与收入水平的关系
调查的微观数据中给出了各受访者处于的收入区间,其中区间由四分和五分两种。我们在这里给出四分的数据。我们发现收入越高的人群平均身高越高,但是这一趋势在收入超过人群中位数(即50%)后就不再明显。我们发现男性BMI与收入水平关系不明显,而女性BMI与收入水平负相关性明显。
| 性别 | 收入水平 | 身高(cm) | 体重(kg) | BMI | 调查时平均年龄 | 未加权样本量 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | ||||
| 男 | 0—25% | 174.35 | 0.22 | 73.33 | 0.52 | 24.09 | 0.17 | 24.19 | 949 |
| 25—50% | 174.82 | 0.21 | 73.39 | 0.48 | 23.97 | 0.14 | 24.53 | 929 | |
| 50—75% | 174.97 | 0.21 | 73.34 | 0.47 | 23.92 | 0.14 | 24.34 | 935 | |
| 75—100% | 174.90 | 0.19 | 73.05 | 0.45 | 23.84 | 0.13 | 24.25 | 926 | |
| 女 | 0—25% | 161.46 | 0.20 | 57.84 | 0.41 | 22.15 | 0.14 | 23.88 | 1154 |
| 25—50% | 161.68 | 0.19 | 56.92 | 0.32 | 21.78 | 0.12 | 24.11 | 1135 | |
| 50—75% | 161.94 | 0.17 | 56.29 | 0.33 | 21.45 | 0.12 | 24.13 | 1131 | |
| 75—100% | 162.01 | 0.19 | 56.19 | 0.32 | 21.39 | 0.12 | 24.32 | 1163 | |
与地域的关系
我们发现受访者集中在京畿和首尔,其中京畿居民的身高与韩国全国平均接近,而首尔仅比京畿高0.2厘米,这与我们之前在东京都观察到的现象类似(我们当时估计东京都市区高于东京都郊区0.4厘米,而后者与日本全国平均接近)。
| 性别 | 地域 | 身高(cm) | 体重(kg) | BMI | 调查时平均年龄 | 未加权样本量 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | 均值 | 标准误差 | ||||
| 男 | 京畿 | 174.70 | 0.20 | 73.69 | 0.48 | 24.11 | 0.14 | 24.51 | 976 |
| 首尔 | 174.91 | 0.22 | 72.78 | 0.47 | 23.76 | 0.14 | 24.53 | 862 | |
| 釜山 | 174.29 | 0.40 | 72.19 | 0.77 | 23.73 | 0.23 | 24.18 | 254 | |
| 仁川 | 175.24 | 0.48 | 74.77 | 1.04 | 24.31 | 0.29 | 24.55 | 211 | |
| 大邱 | 174.31 | 0.65 | 71.21 | 1.14 | 23.39 | 0.26 | 24.13 | 185 | |
| 庆南 | 174.47 | 0.46 | 74.23 | 1.02 | 24.33 | 0.33 | 24.50 | 168 | |
| 光州 | 175.68 | 0.47 | 74.65 | 1.09 | 24.18 | 0.36 | 24.47 | 151 | |
| 庆北 | 175.10 | 0.57 | 76.81 | 1.47 | 25.02 | 0.47 | 23.84 | 141 | |
| 江原 | 174.43 | 0.54 | 73.37 | 1.22 | 24.06 | 0.37 | 23.25 | 141 | |
| 大田 | 174.49 | 0.54 | 72.21 | 1.37 | 23.70 | 0.45 | 24.54 | 121 | |
| 忠南 | 174.43 | 0.52 | 72.51 | 1.41 | 23.79 | 0.38 | 24.59 | 119 | |
| 全北 | 174.86 | 0.66 | 69.94 | 1.29 | 22.83 | 0.38 | 24.17 | 90 | |
| 全南 | 174.71 | 0.59 | 75.80 | 1.75 | 24.78 | 0.51 | 23.87 | 87 | |
| 蔚山 | 174.18 | 0.62 | 70.53 | 1.57 | 23.26 | 0.55 | 23.92 | 78 | |
| 忠北 | 173.84 | 0.90 | 72.11 | 1.49 | 23.78 | 0.36 | 23.31 | 68 | |
| 济州 | 176.39 | 0.75 | 73.47 | 1.83 | 23.55 | 0.46 | 22.58 | 67 | |
| 世宗 | 174.65 | 0.67 | 75.95 | 2.21 | 24.89 | 0.69 | 25.84 | 48 | |
| 女 | 京畿 | 161.73 | 0.17 | 56.91 | 0.33 | 21.74 | 0.12 | 24.27 | 1171 |
| 首尔 | 161.90 | 0.18 | 55.86 | 0.31 | 21.30 | 0.11 | 24.38 | 1109 | |
| 釜山 | 161.94 | 0.33 | 54.52 | 0.48 | 20.80 | 0.19 | 23.77 | 312 | |
| 仁川 | 162.19 | 0.42 | 58.33 | 0.85 | 22.11 | 0.28 | 24.06 | 301 | |
| 大邱 | 161.59 | 0.40 | 55.58 | 0.71 | 21.26 | 0.26 | 23.69 | 228 | |
| 庆南 | 161.73 | 0.39 | 57.63 | 0.90 | 22.02 | 0.34 | 23.99 | 190 | |
| 大田 | 161.81 | 0.47 | 58.72 | 0.78 | 22.39 | 0.30 | 23.85 | 189 | |
| 光州 | 161.70 | 0.42 | 56.49 | 0.94 | 21.58 | 0.33 | 23.96 | 166 | |
| 庆北 | 161.56 | 0.48 | 56.53 | 0.83 | 21.66 | 0.33 | 23.65 | 156 | |
| 全北 | 161.33 | 0.57 | 58.33 | 1.28 | 22.37 | 0.44 | 24.07 | 145 | |
| 忠南 | 161.43 | 0.48 | 58.91 | 1.10 | 22.58 | 0.42 | 24.33 | 134 | |
| 忠北 | 162.29 | 0.87 | 57.82 | 1.11 | 21.90 | 0.36 | 23.81 | 119 | |
| 全南 | 160.99 | 0.59 | 57.90 | 0.91 | 22.30 | 0.31 | 23.68 | 109 | |
| 江原 | 161.14 | 0.54 | 57.40 | 1.08 | 22.07 | 0.37 | 23.59 | 100 | |
| 蔚山 | 162.05 | 0.64 | 59.50 | 2.00 | 22.67 | 0.79 | 23.74 | 92 | |
| 济州 | 160.77 | 0.57 | 57.55 | 1.35 | 22.21 | 0.41 | 23.03 | 73 | |
| 世宗 | 164.37 | 1.07 | 55.68 | 0.77 | 20.61 | 0.32 | 25.40 | 34 | |